Ich bringe Künstliche Intelligenz aus dem Forschungslabor dorthin, wo sie wirkt — in Medizin, Industrie und Gesellschaft.


Ich bin Professor für Anwendungen des Maschinellen Lernens an der RPTU Kaiserslautern-Landau und leite am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) den Forschungsbereich „Data Science und ihre Anwendungen“. Seit über 15 Jahren arbeite ich an der Schnittstelle von Machine Learning, Statistik und Data Science — von internationaler Spitzenforschung bis zur Frage, wie KI verantwortungsvoll in Medizin, Industrie und Wirtschaft eingesetzt werden kann.
Promoviert habe ich in Mathematik an der University of Warwick, betreut u. a. von Fields-Medaillist Martin Hairer. Es folgten Stationen als Junior Research Fellow in Oxford, als (tenured) Associate Professor in Warwick sowie als Gründungs-Director der Data Study Groups und Co-Director des Health-&-Medical-Sciences-Programms am Alan Turing Institute.
Sebastian Vollmer ist Co-Autor von vier Beiträgen auf der ICML 2026 (Seoul, 6.–11. Juli 2026) — einer der drei weltweit führenden KI-Konferenzen (Annahmequote ~26 %). Insgesamt entstammen zehn ICML-Paper dem Fachbereich Informatik der RPTU.
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DFKI-Chrome-Erweiterung, die sensible Daten (PII) lokal im Browser erkennt und anonymisiert, bevor ein Prompt an ChatGPT, Claude oder Gemini geht — nach der Antwort wird lokal wiederhergestellt.
Die Zukunft der Wettbewerbsfähigkeit entscheidet sich daran, wie schnell Organisationen neue Möglichkeiten in konkrete Wertschöpfung übersetzen. Ich unterstütze Unternehmen, Institutionen und Entscheidungsträger dabei, die Chancen von KI fundiert einzuordnen und zu nutzen.
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